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關于中國西門塔爾牛後裔測定結果公布

文章出處:未知 人氣:發表時間:2017-11-27 15:37
關于中國西門塔爾牛後裔測定結果公布
    中國西門塔爾牛育種委員會于1981年(北京)、1983年(武漢)和1987年(秦皇島)三次組織跨省區的聯合種公牛後裔測定,共測定種公牛19頭,承擔這三次後裔測定工作的有新疆呼圖壁種牛場、四川陽坪種牛場,内蒙古高林屯和嘎達蘇種畜場、吉林查幹花種畜場、黑龍江省齊齊哈爾種畜場、甘南長吉崗農場、八五二農場、躍進農場,另外還有内蒙古哲盟家畜繁育指導站、新疆自治區畜禽改良站、四川省冷凍精液站、四川綿陽冷凍精液站、陝西省家畜改良站、青海省冷凍精液站、遼甯省家畜冷凍精液站、黑龍江省家畜繁育指導站、浙江省天台種公牛站,共計18個場站。現将三次後裔測定結果予以公布。
一、種公牛後裔測定評定方法
(一)估計公牛傳遞能力( ETA)的方法
1線性模型
公式
2混合模型方程組( MME)
公式
3參數
公式
    (二)預期差值( PD)的方法
    1.改進的同期同齡比較法( MCC)PD公式
    PD74=R(D-MCA+SMC)+(1-R)GA
    這裡:R=公畜後裔測定的重複力;D=女兒記錄的平均數:MCA修正的同齡平均值:SMC代表修正的同齡種畜值;(1-R)GA=系譜信息
公式
    2參數(同上)。
    二、後裔測定的結果見表(附件)
    三、結語
    ①後裔測定是選擇種公牛行之有效的好方法,在評定方法上,近幾年有了更大的發展,我們這次利用了改進同期同齡比較法(MCC),進行預期差值(PD)的計算,又運用了最佳線性無偏估計法(BLUP)估計公牛傳遞能力(ETA),兩者相互檢驗,共轭選擇。
    ②這次公布結果是初步結果,我們還将利用不同的模型,加上有關血緣關系矩陣,進行更詳細的計算比較,但從公布的初步結果來看,通遼蘇系617号、甘南瑞系3148号、綿陽奧系2号、沈陽1号和9号、綿陽德系4号和17号在産奶量和體重ETA和PD值都較高,更詳細分析請大家參照後裔測定結果表來完成。
    ③我們這次後裔測定外貌評分自然用的是常規的四部分評分法,随着線性體型評分法在中國西門塔爾牛育種,丁作中實施,今後後裔測定外貌評分将利用線性體型評定值來進行計算。
    ④後裔測定工作是十分重要的,但也是花費昂貴的,在群體小、頭數少的西門塔爾牛群體中進行難度就更大,希望農業部畜牧獸醫司以及各種公牛站和種畜場給予大力支持,共同完成種公牛後裔測定工作。
    ⑤1993年底和1994年初将組織第四次全國種公牛後裔測定,請各種公牛站和種畜場将參加後裔測定的公牛在1993年底報育種委員會,參加後裔測定公牛的條件要求詳見中國西門塔爾種公牛後裔測定暫行規範。
    。本文由中國農業科學院畜牧研究所許尚忠、張志武、王雅春、楊雪麗負責計算并拟稿。
附件
牛号 所在地 來源 産奶
名次
産奶 乳艏率 體重 外貌
評分
産奶
名次
産奶 乳脂率 體重 外貌
評分
617 通遼 前蘇聯 1 506. 83 -0. 027 30.90 -6. 192 8 31, 14 0.000 6. 071 0.0000
3148 甘南 瑞士 2 391.09 -0. 027 23. 79 1.556 3 124. 48 -0. 136 14.080 - 0.2515
2 綿陽 奧地利 3 372. 43 0.893 50.84 2. 345 1 186.06 -0. 065 37.051 0. 7053
1 沈陽 奧地利 4 350. 67 0. 879 19.28 4.036 2 144.56 -0. 005 5.009 1.9515
9 沈陽 奧地利 5 332. 83 0.882 23. 19 4. 285 4 120.82 -0.008 9.429 1.5458
4 綿陽 德國 6 294.34 1.079 7. 36 0.252 8 84.40 0. 107 -3. 333 -1.6624
17 綿陽 德國 7 267. 48 1. 103 13. 23 0.946 7 52. 47 0. 121 -2.888 -0. 3549
 
牛号 所在地 來源 産奶
名次
産奶 乳脂率 體重 外貌
評分
産奶
名次
産奶 乳脂率 體重 外貌
評分
14 綿陽 德國 8 262. 55 0. 909 16.91 1. 135 6 70.49 -0,082 -0, 526 -0. 3400
703 西甯 德國 9 230. 77 1.022 7. 39 0.760 9 17.92 0.016 0.000 0.0000
ST4 天台 奧地利 10 224. 29 0. 882 13. 18 2. 782 11 0.00 0.000 0.000 0.0000
704 西甯 德國 11 223. 47 1.017 7. 75 0. 772 11 0.00 0.000 0.000 0.0000
705 西甯 德國 12 220. 53 1.011 7. 39 0. 760 11 0,00 0.000 0.000 0.0000
24 綿陽 德國 13 220. 53 1.011 7. 39 0. 760 11 0.00 0.000 0.000 0.0000
N9 沈陽 奧地利 14 215.87 0. 882 12. 78 2. 699 11 0.00 0.000 0.000 0.0000
6 沈陽 奧地利 15 215.87 0.882 12.78 2.699 11 0.00 0.000 0.000 -3. 2856
5 沈陽 奧地利 16 194. 59 0. 882 10.50 2.732 15 -64. 35 0.000 -4.280 0. 1953
494 烏魯木齊 奧地利 17 188. 24 0. 845 9. 45 1.468 12 -9.82 -0.065 -4. 509 -0.4036
N4 成都 德國 18 176.51 0. 993 3. 36 0.713 11 0.00 0.000 0.000 0.0000
ST1 陝西 德國 19 137.34 0.888 -12. 18 0. 187 14 -60.51 -0. 110 -22. 876 -1.0506
C14 成都 中國 20 97.29 0.852 94.43 1.786 10 6. 28 -0. 005 28. 954 0. 1821
3 成都 德國 21 88. 23 1.048 6. 86 1.078 16 -177. 45 0. 118 -15.593 •0. 3705
795 哈爾濱 奧地利 22 74. 79 0.904 -24.00 1.950 15 -155. 10 0.059 -38. 472 -0.4673
13 成都 中國 23 -0. 68 0. 934 74.76 1.447 13 -39. 08 0. 002 5.835 -0.2165
144 烏魯木齊 奧地利 24 -1.86 0.889 -0.00 2. 080 17 -300. 50 0. 043 -15. 368 -0.6183



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